重视开展智能化指挥训练

　　军队能不能打仗、能不能打胜仗，指挥是一个决定性因素。当前，战争形态正加速向智能化方向演变，作战方式正发生深刻变革，需要我们大力开展智能化指挥训练，以提升未来战场指挥能力，为打赢智能化战争夯实基础。

　　开展基于数据挖掘分析的指挥训练

　　智能化战争背后离不开精确数据的海量支撑，对这些数据的深度挖掘和分析利用，已成为智能化战争指挥人员博弈的重要内容。开展基于数据挖掘分析的指挥训练，主要是通过对海量指挥信息进行“清洗”、去噪等操作后，从中选择最具代表性的信息，寻找其中的关联、对抗关系或规律，构建指挥训练模型，实现基于数据挖掘的分析研判，从而提高指挥训练的精准度。推进基于数据挖掘分析的指挥训练，需要运用广域思维和数据集成观，充分整合和挖掘数据资料、算法设计、软件工程等方面优势资源，综合运用诸军兵种先进训练资源，聚焦数据挖掘分析，通过多种途径搜集和分发指挥训练数据，将数据优势转化为决策优势。同时基于数据挖掘分析的方案评估，可以通过战例剖析、敌我对比、作战试验等方法进行比较研究，辅助指挥机构对作战方案进行快速准确的分析评判。此外，可以利用情报信息以及仿真实验得到的大数据，对指挥训练效果进行纵向对比、横向分析，全面科学评估，查找问题不足，帮助指挥人员深度实现“知己知彼”。

　　开展基于信息融合处理的指挥训练

　　未来联合作战，战场情报信息将呈爆炸式增长，这些信息数据规模庞杂、价值密度低，同时还存在不完全性和欺骗性。开展基于信息融合处理的指挥训练，主要是通过对参战力量、武器装备、打击效果等多源指挥信息，进行数据检测、关联、相关及合成，快速进行信息处理，精准捕捉高价值战场信息，协助指挥人员掌握战场态势。推进基于信息融合处理的指挥训练，需要以信息数据的体系流动为主线，积极开发升级信息数据融合工具，强化多域要素集成和跨域数据联动，融合作战要素，促进情报源、指挥机构、兵器装备及保障单元有机融为一体，实现战场态势统一实时感知。此外，利用人工智能算法进行数据联动和信息融合，指挥人员还可以有效把握兵力部署、作战行动、实力情况、战场环境之间的内在关系，利用人工智能方法分析影响态势变化的关键因素，预测敌方可能采用的战法，判断战场态势变化趋势，提升指挥人员快速把握高价值战场信息，实现信息优势到决策优势的有效转化，准确预研预判战争发展趋势的能力。

　　开展基于人机协同决策的指挥训练

　　近年来，无人机、无人战车等无人智能作战力量得到较大发展，其自主感知、决策打击能力不断增强，开始频频出现在地区热点冲突中。无人智能作战力量的应用使得指挥的重心由人操控装备向人机协同转变，人机协同决策将成为未来的指挥决策方式之一。开展基于人机协同决策的指挥训练，主要是通过以作战规则、环境适应、容错纠偏为重点的人机协同训练，实现人机动态交流分享信息、智能规划分配任务、密切协同精准打击。推进基于人机协同决策的指挥训练，一方面需要确立人机协同决策指挥理念。指挥训练要适应未来智能化战争力量体系新特点，坚持在智能化辅助指挥决策系统支撑下，开展人机协同决策的指挥训练，才能适应海量的、瞬息万变的战场态势信息数据，确保指挥决策优势。另一方面，需要强化人机协同决策训练支撑。将装备研发和指挥训练融为一体，加强对无人作战平台的驾驭和融入，以作战规则、环境适应、容错纠偏等内容为重点，提升无人作战平台的作战适应性。作战行动过程中，能够模拟战场各因素综合作用的结果，对行动执行的效果进行预测，指挥人员可以实时把握行动预计效果同期望效果之间的偏差，提前对行动进行调整。

　　开展基于体系对抗检验的指挥训练

　　未来作战是攻防双方之间的体系作战。适应这种趋势，指挥训练就要在体系支撑中实施。开展基于体系对抗检验的指挥训练，可以优化指挥信息流转路径，促进指挥要素融合，强化精确高效释能，验证指挥决策判断。推进基于体系对抗检验的指挥训练，需要注重仿真对抗平台建设，将大型推演模拟系统和虚拟作战实验室作为指挥训练环境构设的重点，依托战略博弈、战役兵棋、作战推演等信息系统组织指挥对抗训练。一方面，应抓好自主性指挥对抗。突出指挥人员基于信息系统的战场感知、基于综合态势的情况判断、基于信息网络的交互决策、基于打击效果的精确控制，最大限度与战时指挥筹划保持一致，尽量避免诱导式训练的传统做法，减少对抗中的人为干预，始终把指挥人员谋略博弈作为指挥对抗的突破口和着力点，最大限度地促进指挥能力生成。另一方面，应依托蓝军组织指挥对抗。建立一支具有智能化认知和推理能力的“智能蓝军”系统作为模拟作战中的“假想敌”，重在突出战法对抗等关键内容，动态推演作战流程，与模拟蓝军部队指挥人员同地或异地同步指挥对抗，最大限度地释放红蓝双方攻防自主性，增强交战回合的互动性和战场态势的随机性，强化各级指挥人员和指挥机构的实战意识、谋略素养和指挥打仗本领。（啜向前　孙　炜　栗勇兵）