这个交通智能大脑运行一年多，死亡人数下降近3成

4月29日，全国交通安全反思日到来前夕，在江苏省交通厅指挥中心的屏幕上，正在运行的道路运输车辆主动安全智能防控系统，密织了一张看不见的云端交通信息网，实时监测着全省5.7万辆车的驾驶信息。车辆的位置、速度是多少，驾驶员如果超速驾驶、疲劳驾驶、抽烟、接打电话，系统还会自动报警。

新冠肺炎疫情期间，该系统还排查出近200台嫌疑车辆，系统运行一年多来，累计监控总里程超33亿公里，监测报警超15亿条，处理严重报警超2亿次，全省交通事故起数下降18.65%，交通运输死亡人数下降27.56%。

驾驶员超速、疲劳驾驶、抽烟，系统会报警

根据世界卫生组织报告，大约每年会有124万人死于交通道路事故，平均每分钟有两个人死亡，驾驶员的不安全行为和车辆的不安全状况是产生事故的主要原因。

江苏交通运输厅在全国率先研究并试点应用的车辆主动安全智能防控技术，委托南京三宝科技集团开发建设监管平台，平台依托部标机采集到的GPS和主动安全相关数据，利用大数据平台技术，分析企业车辆在运输过程中司机的不良驾驶行为，对出现的违规行为，企业或监管方可以通过轨迹、视频回放进行取证分析，行程事件可回溯，可追踪。并且在管理过程中可对于车辆运行状态实时调取。

“白天，当驾驶员连续驾驶4小时以上，夜间连续驾驶2小时以上，系统便会报警。此外，在驾驶员抽烟、接打电话、出现生理疲劳眨眼睛时，系统都会报警。”江苏省交通厅综合执法局相关负责人说，当行驶车辆发生告警时，自动触发报警证据视频上传；报警行为前后各10秒的驾驶员面部视频，驾驶舱情况视频与车辆行驶路况视频都将上传到系统。同时，3条视频同时关联播放，可以更清楚的还原报警发生时驾驶员与前方的真实情况细节。

三宝科技技术总监蒋学辉介绍，大数据分析的企业车辆、驾驶员及报警数据，还会自动生成企业安全分析报告，横向对比全年企业安全生产改善情况进行量化排名与考核。而驾驶员安全分析报告，则基于图像的生物特征识别技术关联到驾驶员，通过警惕性，平稳性，操控性，疲劳性，专注度等5个维度进行安全驾驶数据量化，建立驾驶员安全征信体系。

疫情期间检测了1368辆车

道路运输车辆主动安全智能防控系统在此次疫情防控中也释放了“小宇宙”。

江苏省交通厅科技处处长杨桂新说，江苏省交通部门通过车联网平台实时监控物流线上司机驾驶状态，实时掌控长距离运输司机疲劳驾驶情况，并对严重疲劳状况进行人工干预，为物流线上的司机保驾护航，确保应急物资顺利抵达目的地。

在春节武汉封城管制期间，该系统通过AI和边缘计算技术实现驾驶员驾驶行为、道路信息和乘客信息的全面监测，高效实现海量数据的清洗、处理、存储和检索功能，配合省市交通运输管理部门加大监控力度，对江苏营运车辆特别是客运车辆进行严格的技术筛查，切断病毒输入途径，防止病毒输入江苏，系统共排查出近200台嫌疑车辆，屡立“战功”。

蒋学辉说，疫情期间，该系统为政府部门提供了72次数据检测服务，完成了对1368辆车的检测。

随着近些年道路运输行业信息化技术不断迭代升级，传统的动态监控系统已无法满足市场的发展需要。“现有的重型载货汽车动态监管终端、平台以及数据应用在功能、存储和数据架构等方面，已无法满足智能视频监控系统带来的行业监管新需求，相关行业试点应用的智能视频监控系统无法形成统一的合理化推广。”杨桂新表示，该系统解决了行业痛点、难点，将原有的驾驶人员、车辆、行车环境等图像信息采集、存储、应用较为分散、各自为战、标准不一的现状化整为一，打通各服务商终端与平台之间的壁垒，实现数据的共享整合。

目前，该系统已完成监测总里程超33亿公里，每日采集报警量约为12.3万条，报警处理率达82.92%。