人工智能深度渗透，助力CT设备诊断更精准
科技日报记者 华凌
在新冠肺炎疫情防控中，CT设备表现出极大的临床诊断价值：我国很多省份的诊疗指南中明确提出，用高清分辨率的CT进行新冠肺炎扫查，辅助临床确诊。钟南山院士和全球分享新冠“全路径诊疗经验”中也明确提出：对于早期肺炎或者早期影像学症状不明显的患者，用更高分辨率的CT进行诊断是非常有价值的经验。
目前，新冠肺炎疫情防控进入常态，无论是从基层医疗服务能力的进一步提升，还是分级诊疗的加速推进来看，都对CT等医学影像成像技术、设备提出了更为急迫的需求，尤其是高分辨率CT设备。与此同时，AI技术极速渗透至医疗领域后，对于大数据体量下的细节成像和分辨率都提出更大挑战。
在人工智能研究方面的权威专家、首位获得“国际人工智能十杰”称号的亚洲学者、北京大学智能科学系副主任王立威教授指出：“我国人口众多带来了巨大的医学影像数据，这对于AI技术在医疗领域的应用是非常好的数据量基础；但与人脸识别等其他应用不同，比如胸部CT成像，即使是多人的肺部影像形成大的数据量累积，但这些图像看起来大同小异，分辨病灶需要大量的病灶细节数据。所以，对于医疗影像的AI辅助应用而言，成像细节至关重要，数据源必须高清，能够提供高清的细节成像，有好的、质量高的数据源，才能让AI更有效地辅助识别病灶。”
针对现实中存在的问题，日前在北京经济技术开发区，GE医疗推出一款中国本土研发制造的64排CT新品，简称Ace CT，其最大的创新之处在于：在生成数据源头，通过移植GE医疗后高端CT的硬件平台和1024x1024分辨率的百万级成像技术，打造全身高清成像：全肺扫描可清晰显示2毫米肺结节；冠脉成像可高清显示细小分支、支架边缘及内部。
据介绍，这样的创新带来的不仅是成像更为高清和精准，更有价值的是：人工智能技术的应用作为图像处理和辅助诊断的延伸，会有益于更加高清的原始采集数据，让计算和机器学习的数据更加精准、有效，为人工智能技术与医疗领域的深度结合奠定基础，为AI医疗应用的加速落地平添动力。
来自临床一线的影像专家指出：在基层医院越来越普及64排CT设备，在三甲医院，其也是作为大流通量的全身扫查设备，需求量很大，临床对于这一类设备的高清成像、数据的有效性、规范性以及数据的质量控制等需求都更高。基于1024高清成像技术获得百万级分辨率的源头数据后，内置的人工智能工作包让Ace在高效成像、图像后处理和智能工作流方面有更大的发挥空间，更大化实现智能影像处理和操作流程，推动影像数据的规范化、一致性。
比如，面对我国死亡率最高的卒中疾病诊断，基于AI技术的智能卒中成像工具“Fast Stroke with AI inside”实现一键成像，可以直观评估侧枝循环，帮助医生快速诊断和制定治疗方案。基于这些规范一致的数据细节客观精准呈现，医生可以非常直观地看到精细的血流情况，不会受经验、年资所限，为患者争取更多救治时间的同时，能够推动医院在影像诊断方面的同质化。
