谁来识别AI生成的假新闻？英媒：解铃还须系铃“人”

参考消息网6月10日报道 英媒称，在社交媒体上，假新闻的传播速度比真相还要快，随着假新闻生成器变得越来越先进，区分真假新闻变得比以往任何时候都更加困难。

据英国《新科学家》周刊网站6月8日报道，可以根据简单的提示快速生成令人信服的文本段落的人工智能已经存在，并可炮制出令人信服但并不真实的故事，以影响公众舆论。不过，对于出现的问题人工智能也可以提供解决方案。

华盛顿大学的罗恩·泽勒斯及其同事开发出了既能编写，又能识别假新闻的人工智能。

报道称，他们用新闻网站上数以百万计的文章——数据总量为120GB——来训练一个名叫“格罗弗”的人工智能。格罗弗学会了写文章，并调整其风格去模仿在特定时间段内发表的文章，或者某一特定新闻网站，比如《新科学家》周刊网站上的文章。

报道称，在“没有关于气候变化的实质性证据”，或者“新研究表明疫苗会引发自闭症”这样的假标题下，只需几秒钟时间，它就能生成一篇有编造的统计数字和假引文的文章，并且这些引文通常来自真实存在的专家或政客。