“2020智源论坛”及两周年庆典系列活动在京举办

科技日报记者 华凌

11月14日，在北京智源人工智能研究院（简称“智源研究院”）成立两周年之际，为促进学科交叉和科学家之间合作，探索学科前沿，提出新问题、新方法、新建议，智源研究院召开“2020智源论坛”及两周年庆典晚宴系列活动。围绕“目标导向与自由探索相结合的科研体制下，凝练方向内和跨方向的重大目标”，支持人工智能的数理基础、机器学习、智能信息检索与挖掘、智能体系架构与芯片、自然语言处理、人工智能的认知神经基础等重大研究方向的近百位顶尖人工智能学者汇聚一堂，思辨互搏，灵感碰撞。

2018 年11月14日，为落实“北京智源行动计划”，在科技部和北京市委市政府的指导和支持下，由北京市科委和海淀区政府推动成立智源研究院。迄今，智源研究院已正式成立两周年。在过去两年中，智源研究院以“聚焦原始创新和核心技术，建立自由探索与目标导向相结合的科研体制”为愿景，如今已经成功汇聚和支持了数百名人工智能领域的顶尖专家，致力于勇闯人工智能科技前沿“无人区”，挑战最基础的问题和最关键的难题，推动人工智能理论、方法、工具、系统和应用取得变革性、颠覆性突破。

在“2020智源论坛”的开幕式中，智源研究院院长黄铁军教授指出，原始创新并非只是基础科学的重大发展，还包括技术发明以及工程诀窍等，针对这些方面应当鼓励各方人士进行自由探索；而另一方面，也需要针对系统实现不可或缺的核心技术进行攻关，这需要我们进行目标导向的科学研究。智源研究院将致力于采用自由探索和目标导向相结合的方式，开拓人工智能的无人区。

“2020智源论坛”共包含六大前沿主题讨论，分别覆盖已有多个重大研究方向；为促进不同研究领域的学者之间进行学科交叉和思维碰撞，在每个论坛中都包含了多个领域学者参与讨论。

在首个主题引导报告“人工智能的十个新数学”中，北京大学研究员、智源研究员林伟指出概率论、数值分析、经典分析、离散数学等仍然是人工智能研究的必备知识，但相对这些“旧”数学，“人工智能的十种新数学”将愈发重要，分别包括泛函分析、群表示论与范畴论、微分几何、代数几何、随机矩阵、最优传输、动力系统与随机分析、统计物理与非线性科学、信息论、博弈论等。

智源科学家与学者们从应用角度思考AI领域仍待突破的重点理论问题，聚焦如何理解人工智能，指出如何利用对人工智能的理解辅助其应用，以及参与其他多学科的研究，是目前具有重大意义的问题。

智源“人工智能的认知神经基础”重大研究方向首席科学家刘嘉教授在主题引导报告“脑科学真的可以启发AI吗？”中提出，当前深度学习要求规模越大性能越好，但生物中却 “Size does not matter”，另一方面人类对时间、空间的理解（心理世界）和物理世界并非一一对应的线性关系，现有认知科学已经积累了大量的实验范式和技术，将能够帮助我们理解大脑，并启发智能研究。

在随后的前沿交叉圆桌中，学者们对当前智能算法所学到的东西进行了激烈的讨论，并表示当前阶段的AI技术局限于对基本感知能力的表达，或许模型可以完成复杂的任务，如下棋，写小说，但却无法模拟出2、3岁孩童就能拥有的情感和感知，这是我们需要从种种生物相关的学科探索的问题。

清华大学教授、智源研究员张悠慧在引导报告“智能计算领域的协同发展”中提到，2017年图灵奖得主、计算机体系结构宗师David Patterson与John Hennessy认为：重新定义体系结构是基础性创新，未来十年将是计算机体系结构的黄金十年。计算系统的构建涉及多个层次，包括新型器件、芯片、工具链、开发语言和应用等，如何能够从神经科学、认知科学中获得启示与前因，在未来的研究中至关重要。

在前沿交叉圆桌中，学者们认为新型计算体系的层次划分很有可能与过去不同，如何进行数据表达和处理，仍有很多新的研究机会。